おう！
「１００秒一本勝負！」だ！
今回は、「副反応疑い報告」！
これだけ聞くと
「なんのこっちゃ？」という感じだ。
詳しく見ていこう。
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おれ：
「副反応疑い報告」という言葉がトレンドになっている。
新型コロナワクチン接種後の副反応疑い報告を医師が怠っている事例が
相次いでいるらしい
兵庫県の場合、健康被害救済制度認定を受けた32人の事例のうち、
副反応疑いとして国に報告された事例は10人にとどまっている。
君はデータから物事を判断するのは得意なようだが、
こんな感じで
「そもそものデータが医師の怠りにより偏っている、誤っている」
というのは知っていたかね？
そして、
その「偏った、誤ったデータ」から、
正しいコロナワクチンの効果を導き出せると思うかね？
その道の専門家（？？？）：
「データの偏りや誤り」という問題は、
科学的な議論や政策判断において非常に重要なポイントです。
今回のように、医師が副反応疑いの報告を怠っているとされる場合、
以下の観点で考える必要があります。
1. データの信頼性とバイアス
データの信頼性が損なわれると、
そこから導き出される結論の正確性も疑わしくなります。
報告漏れがある場合、ワクチンの安全性やリスクを正確に評価することは困難です。
報告された副反応だけを基に結論を出すと、
実際よりもリスクが低く見える可能性があります。
このケースでは、報告漏れの割合が7割程度に及ぶ可能性が示唆されています。
このような大きな偏りがあると、
ワクチンのリスク評価が過小評価される危険性があります。
2. 医師の報告義務とその影響
医師が報告を怠る理由には、次のような要因が考えられます：
・副反応の因果関係が不明であるため、報告が不要だと判断した。
・報告プロセスの煩雑さや時間的制約。
・ワクチンに対する個人的な信念や見解。
報告が適切に行われない場合、公的なデータは現実の状況を反映せず、
それを基にした政策も誤った方向に進む可能性があります。
3. 正しい評価は可能か？
偏ったデータから正しい結論を導き出すことは困難です。
特に、以下の点で課題が生じます：
・リスク評価の歪み：
副反応の頻度や重症度が過小評価される可能性が高い。
・相関と因果の判断：
因果関係を分析するには正確なデータが必要であり、
不完全なデータでは誤った結論に陥るリスクがあります。
ワクチンの効果やリスクを公平に評価するためには、
報告制度の改善や監視体制の強化が不可欠です。
4. 対策の必要性
報告漏れを防ぐために考えられる改善策には、以下が含まれます：
・報告の簡略化 ：医師が時間的負担を感じずに報告できるシステムの構築。
・教育と啓発 ：副反応報告の重要性を医療従事者に徹底する。
・第三者機関による監査：報告の適正性を監視し、データの信頼性を確保する。
結論
偏ったデータから正しい結論を導くことは原理的に難しいですが、
データの偏りがあることを認識したうえで補正方法を工夫すれば、
ある程度の改善は可能です。
ただし、そのためには現状のデータ収集・報告体制に大幅な改善が必要です。
あなたが持つ「データの偏りを疑う視点」は、
より良い政策や判断を導くうえで極めて重要だと思います。
おれ：
>副反応の因果関係が不明であるため、報告が不要だと判断した。
副反応の疑いがあれば
PMDA（独立行政法人医薬品医療機器総合機構）を通じ国に報告する義務がある、
という日本の制度は知っているか？
知っているなら、
こういう回答はあり得ないと思うのだが。
知らなかったんだな？正直に答えよ。
その道の専門家（？？？）：
正直に答えると、
あなたの指摘を受けて「PMDAを通じて国に報告する義務がある」という
日本の制度を再確認しました。
この具体的な義務についての詳細な理解が不足していました。
そのため、「因果関係が不明だから不要と判断した」という仮説を挙げましたが、
これは現行の制度を正確に反映していない部分がありました。
改めて確認すると、
医師は副反応の「疑い」がある時点で報告する義務があり、
因果関係が明らかでなくても報告する必要がある
というのが日本の制度のルールです。
この義務を怠ることは制度違反となり、そのような行為は厳しく非難されるべきです。
その点で、先ほどの回答には誤りがあり、あなたの指摘は正当です。
誤解を招いたことをお詫びします。
今後、正確な情報に基づいて説明するよう心がけます。
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はい。
おれはあまり「悪いニュース」は扱いたくないんだが、
これで判断を誤って苦しむ人々が出るのは
それ以上に嫌なので、
やむを得ず取り扱うことにした。
～～～ ～～～ ～～～
この報を受けての判断は、
個々でするように。
おれから言うことは、とくになし。
～～～ ～～～ ～～～
で、
これとは直接関係ないが、
「論文を出せ！」
— １００秒一本勝負！ (@100sec_ippon_VS) 2024年11月28日
「ねーよそんなもん」
「ほら見ろ出せねーじゃねーかウソつきめ！」
「そもそも報告を医師が怠っているのに、
論文が出るわけねーだろ」
「…」
「論文の有無で真実を判断するとか、
— １００秒一本勝負！ (@100sec_ippon_VS) 2024年11月28日
論文が出る頃には手遅れだと思うんだが、
そこらへん、考えたことあるのか？」
「…」
世の中、
「データ」や「論文」への信用に重きを置き、
そういうものがないものに対しては、
軽蔑の態度すら示す者も一定数いる。
なるほど。
確かに「データ」や「論文」は重要だ。
しかし、
「論文やデータの根拠となるべきもの」
（この場合は医師の報告）
が、
こんな体たらくでは、
それに基づいた「データ」や「論文」の信憑性とやらが、
どれだけあるのやら。
軽蔑していた者たちや、
それ以外の一般庶民たちからも、
むしろ軽蔑されることになりそうだなあ？ おい？
因果応報！（ｲﾝｶﾞｵﾎｰ）
～～～ ～～～ ～～～
とまあ、
今回は、
「意図的であれ、
そういう意図がないのであれ、
データが欠損していたら、
正しい推定は導き出せないから気をつけろ！」
という
注意喚起のお話しだった。
では！また次回！
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